MPOWER se enorgullece de ser ¡°compasivo y basado en datos¡± como uno de nuestros valores fundamentales, pero ?qu¨¦ significa realmente eso? Nos sentamos y exploramos el tema con el Analista de Operaciones de MPOWER, Ashish Agarwal.

Ashish comenz¨® a trabajar en MPOWER en el verano de 2016 a trav¨¦s de la Beca Hisaoka ofrecida por el en la . Actualmente est¨¢ cursando dos posgrados all¨ª, un M.B.A. y un M.S. en Sistemas de Informaci¨®n. Ashish tiene 7 a?os de experiencia trabajando en an¨¢lisis de negocios y estrategia basada en datos en India. Tambi¨¦n es un estudiante internacional con experiencia directa de los desaf¨ªos que enfrentan los estudiantes no dom¨¦sticos cuando buscan apoyo financiero para estudiar en los Estados Unidos. Despu¨¦s de graduarse, Ashish trabajar¨¢ a tiempo completo como el primer Gerente de An¨¢lisis de ºÚÁϳԹÏÍø.

---

Tienes mucha experiencia laboral en una variedad de entornos. ?Qu¨¦ te atrajo en particular a ºÚÁϳԹÏÍø?

Me atrajo a MPOWER por muchas razones.

Primero, creo sinceramente en la misi¨®n de MPOWER. No deber¨ªan existir barreras entre buenos estudiantes y una educaci¨®n de calidad. Punto.

Segundo, nuestro equipo est¨¢ apasionado por hacer un impacto positivo y duradero. Y s¨ª, el trabajo es absolutamente gratificante, pero es a¨²n mejor cuando se colabora con personas talentosas y afines.

Finalmente, me encanta el ambiente de trabajo din¨¢mico. Las startups son ¨²nicas en s¨ª mismas y ¨®ptimas para aquellos que se aburren f¨¢cilmente. Trabajas con todos y haces un poco de todo, y cada proyecto es vital para el ¨¦xito general del negocio. Luchar contra la burocracia, la monoton¨ªa o una descripci¨®n de trabajo r¨ªgida no son problemas aqu¨ª.

Somos nerds globales que se preocupan, trabajan duro y , y estoy feliz de ser parte del equipo.

?Cu¨¢l es la mejor parte de trabajar en MPOWER?

C¨®mo valoramos la empat¨ªa. A diferencia del modelo de instituci¨®n financiera est¨¢ndar, la compasi¨®n es un factor importante en nuestro proceso de toma de decisiones. Y adem¨¢s de eso, nos aseguramos de que siempre est¨¦ equilibrado con un enfoque basado en datos.

Admiro nuestra misi¨®n y la creencia aut¨¦ntica en proporcionar ayuda financiera y oportunidades para los estudiantes de todo el mundo. No solo nuestro equipo est¨¢ altamente calificado, sino que cada persona tambi¨¦n tiene experiencia asistiendo a la escuela en los Estados Unidos como estudiante extranjero o ayudando a estudiantes internacionales a trav¨¦s de programas de inclusi¨®n financiera.

¡°Big Data¡± se ha convertido en una gran palabra de moda. ?Por qu¨¦ es importante el an¨¢lisis de datos?

Los datos son el futuro del mundo empresarial. La disponibilidad de datos, el aumento en la capacidad de procesamiento y la llegada de la computaci¨®n en la nube han cambiado el panorama empresarial. ¡ª est¨¢n en todas partes y son fascinantes.

Hace diez, 20 a?os, la s¨®lida experiencia laboral era el santo grial del lugar de trabajo. Las empresas que tomaban decisiones comerciales basadas en datos ten¨ªan una ventaja competitiva distinta.

Ahora, las empresas que no utilizan datos se quedan sistem¨¢ticamente atr¨¢s. Incluso los trabajos t¨ªpicamente cualitativos, , requieren manipulaci¨®n b¨¢sica de datos. La experiencia sigue siendo importante, pero ya no es suficiente para ser competitivo. Poseer tanto experiencia laboral como habilidades de manipulaci¨®n de datos se ha convertido en un diferenciador clave tanto para los buscadores de empleo como para las empresas.

?Qu¨¦ consejo tienes para los estudiantes o profesionales que buscan dedicarse o incursionar en el an¨¢lisis de datos?

El an¨¢lisis de datos es un campo enorme, es muy f¨¢cil perderse sin un objetivo final. Nadie tiene tiempo para dominarlo todo. Entonces, primero, recomiendo averiguar qu¨¦ quieres y cu¨¢les son tus metas profesionales. ?Est¨¢s interesado en resolver problemas comerciales del mundo real, o trabajar m¨¢s en el lado t¨¦cnico?

Si tu fortaleza est¨¢ en la tecnolog¨ªa y la programaci¨®n, podr¨ªas aprender un lenguaje de programaci¨®n para registrar tu trabajo y compartirlo con otros. ¡ª es adecuado tanto para el an¨¢lisis de datos como para las estad¨ªsticas. Adem¨¢s, est¨¢ , que es una interfaz visual para escribir c¨®digo para procesar n¨²meros y dibujar gr¨¢ficos con el lenguaje de programaci¨®n R. Por encima de todo, R y RStudio pueden facilitar el proceso de aprendizaje del an¨¢lisis de datos. y tambi¨¦n son excelentes programas para jugar, y hay cientos de tutoriales en l¨ªnea para ayudarte a comenzar.

Si la programaci¨®n no es tu mejor habilidad, intenta desarrollar competencias funcionales en ¨¢reas como finanzas o marketing. Descubre c¨®mo se usa com¨²nmente el an¨¢lisis en tu funci¨®n de trabajo preferida. Si est¨¢s en marketing, puedes aprender c¨®mo funciona Google Analytics sin aprender ninguna programaci¨®n.

Es importante recordar que aprender a presentar tus datos es tan importante como analizarlos correctamente. Si no puedes explicarlo a los dem¨¢s ¡ª compa?eros de trabajo, tu jefe, la alta direcci¨®n ¡ª tus ideas nunca se implementar¨¢n. Las herramientas de visualizaci¨®n como Tableau se han vuelto absolutamente necesarias para la visualizaci¨®n de datos y para hacer presentaciones atractivas.

?C¨®mo se realiza el an¨¢lisis de datos de la manera correcta?

El an¨¢lisis de datos es mucho m¨¢s que c¨¢lculos te¨®ricos y programaci¨®n complicada. Por s¨ª mismos, el an¨¢lisis de datos y las matem¨¢ticas son in¨²tiles. Un gran an¨¢lisis de datos implica pensamiento cr¨ªtico, resoluci¨®n de problemas y un proceso de pensamiento cuidadoso.

Antes de sacar tu calculadora o programa favorito, necesitas entender todos los ¨¢ngulos del problema que est¨¢s tratando de resolver. Luego, debes decidir qu¨¦ datos responder¨ªan a tu pregunta. Una vez que estos pasos est¨¢n completos, puedes realizar el an¨¢lisis.

Finalmente, FINALMENTE, puedes sacar conclusiones de tu trabajo. Este paso debe ser el ¨²ltimo. . Si no tienes cuidado, es f¨¢cil obtener los datos incorrectos, resolver el problema equivocado y/o manipular los datos para mostrar tu conclusi¨®n deseada inconsciente. En el mejor de los casos, tus datos son in¨²tiles. En el peor de los casos, tus resultados empujan a tu empresa en la direcci¨®n equivocada.

Nuestra compasi¨®n nos impulsa a ser objetivos con nuestros datos. Sabemos que existen sesgos, y queremos estar 100% seguros de que nuestro producto es el correcto para nuestros clientes.

Tanto en los datos como en la vida, guarda tus conclusiones para el final.

---

?Eres compasivo y te gu¨ªas por los datos? MPOWER est¨¢ contratando ahora para trabajos a tiempo completo e internados.